计划先行的智能体执行
复杂需求先拆解为可追踪步骤,再进入工具调用和代码修改,过程清晰可复盘。
从目标拆解、工具调用到关键审批与结果验证,让每个工作任务都沿着清晰步骤稳定推进。
玄灵执行内核
context-aware orchestration
载入项目上下文
12 个相关文件
生成执行计划
4 个可追踪步骤
调用本地工具
正在运行类型检查
验证交付结果
等待执行完成
MODE
TASK
TOOLS
03
ELAPSED
01:42
上下文、计划、工具和验证在同一条运行轨迹里持续推进,关键动作随时可以接管。
不是再增加一个聊天窗口,而是把项目上下文、执行工具、风险控制和验证证据组织成稳定工作流。
复杂需求先拆解为可追踪步骤,再进入工具调用和代码修改,过程清晰可复盘。
命令执行、文件修改、外部访问等动作可进入确认流程,智能体能做事,也受控。
按任务选择模型,按工作区维护规则、偏好和上下文,减少重复说明。
Token 消耗、会话记录、任务状态和版本变化集中呈现,团队管理更有依据。
选择常见研发任务,观察上下文、工具和验证如何围绕目标重新编排。
Active workspace
围绕一个明确目标完成跨文件修改、类型检查、构建验证和结果说明。
Execution trace
RUN-01 / LOCAL
读取工作区
定位与任务相关的文件、依赖和现有约束
生成执行计划
拆解修改步骤并标记需要确认的动作
调用工具
编辑代码、运行类型检查并检查 Git 变化
交付结果
汇总改动、验证证据与仍需关注的风险
复杂任务先计划再执行,关键动作进入审批,最终用构建、测试或检查结果收尾。
过程透明不是附加功能,而是让智能体进入真实项目的前提。
选择工作区,读取必要上下文
明确需求、约束和验收标准
拆解步骤,确认执行路径
关键动作进入确认流程
输出改动、验证和后续建议
Control by design
命令、写入与外部访问按风险进入确认。
只围绕当前工作区读取与修改必要内容。
以类型检查、构建、测试和差异作为交付证据。